Dacenergy
Provocarea
Dacenergy creștea, dar echipa era prinsă în muncă repetitivă: scris descrieri de produs, răspuns la aceleași întrebări de la clienți, verificat comenzi și retururi, completat fișe de produs. Cu cât veneau mai multe comenzi, cu atât se strecurau mai multe greșeli, descrieri lipsă, stoc greșit, răspunsuri întârziate, iar totul mergea mai încet exact când ar fi trebuit să meargă mai repede.
Cum am procedat, pas cu pas
Roadmap-ul de execuție pe care l-am parcurs, de la primul audit până la operare zilnică.
- Faza 1 · Ce încetinește echipa
Găsim munca repetitivă care mănâncă timp
Am stat cu echipa și am văzut unde se duc orele: descrieri, întrebări repetate, verificări manuale. Am ales primii agenți după cât timp aduc înapoi.
Rezultat: Lista clară de task-uri repetitive, prioritizate pe impact.
- Faza 2 · Primii agenți
Punem la treabă agentul de descrieri și cel de suport
Am construit primii doi agenți pe cele mai dureroase task-uri și i-am testat pe comenzi și produse reale, cu un om care verifică la început.
Rezultat: Descrieri scrise în secunde, răspunsuri instant la clienți.
- Faza 3 · Mai corect, mai rapid
Adăugăm verificarea comenzilor și fișele de produs
Agenții prind nepotrivirile de stoc și preț, completează fișele incomplete și semnalează ce arată ciudat, înainte să ajungă la client.
Rezultat: Mai puține greșeli ajunse la client, echipă mai liniștită.
Soluția
Am construit o echipă de agenți AI care lucrează alături de oameni, nu în locul lor. Un agent scrie și optimizează descrierile de produs, gata pentru Google. Un agent de suport răspunde instant la întrebările despre comenzi, livrare și produse, și predă la un om când e ceva delicat. Un agent verifică comenzile și retururile, prinde nepotrivirile și le semnalează. Un agent ține fișele de produs curate și complete. Oamenii fac munca care chiar cere un cap de om, agenții fac partea mecanică, mai rapid și fără greșeli din neatenție.
Cum a fost, de fapt
La Dacenergy, problema nu era comenzile. Era timpul. Fiecare produs nou însemna ore de scris descrieri, fiecare client cu o întrebare însemna cineva care se oprea din altceva, fiecare retur însemna verificări manuale care consumau atenție. Am intrat în proiect cu o singură întrebare: ce face echipa ta în fiecare zi și nu ar trebui să o facă un om?
Cum a început
Am ajuns la Dacenergy printr-o conversație directă. Antreprenorul ne-a spus că echipa lui e bună, dar că tot timpul li se duce în lucruri pe care le-ar putea face și un program. Descrieri de produs, răspunsuri la aceleași întrebări, verificări de stoc, completat fișe.
Nu era vorba de incompetență. Era volum pur. Afacerea crescuse, dar procesele rămăseseră la fel. Primul lucru pe care l-am făcut a fost să stăm o zi cu echipa, să vedem cu ochii noștri unde se oprește fluxul.
Ce am găsit
În acea zi am observat câteva lucruri concrete. Cel mai mult timp se ducea pe descrieri de produs: fiecare fișă nouă însemna redactare, cercetare, reformulare. Al doilea loc: suportul clienților. Aceleași întrebări veneau zi de zi, despre livrare, compatibilitate, stoc.
Iar în spate, o verificare manuală a comenzilor făcută de cineva care prindea nepotrivirile după ce ajungeau la client. Am notat tot și am prioritizat după un singur criteriu: unde se pierde cel mai mult timp din munca repetitivă.
Agenții pe care i-am construit
Am construit patru agenți. Primul scrie și optimizează descrierile de produs: primește datele tehnice și livrează text gata de publicat, cu structură pentru căutări. Al doilea gestionează suportul: răspunde instant la întrebările frecvente, recunoaște când situația e mai complicată și predă la un om.
Al treilea verifică comenzile: compară datele, prinde nepotrivirile de preț sau stoc și semnalează înainte să ajungă la client. Al patrulea ține fișele de produs curate: completează câmpurile lipsă, corectează inconsistențele, menține catalogul în ordine. Fiecare agent are un singur job. Asta contează.
Cum se leagă cu fluxul lor
Agenții nu funcționează în paralel cu business-ul. Funcționează în el. Sunt conectați la platforma de e-commerce, la sistemul de ticketing și la catalogul de produse. Când vine o comandă nouă, agentul de verificare o vede imediat. Când un client scrie, agentul de suport preia în secunde.
Oamenii din echipă văd ce fac agenții, pot interveni oricând, pot corecta. Nu e ceva opac. E un flux care funcționează fără să fie supravegheat constant, dar care nu se ascunde de nimeni.
Un obstacol și cum l-am rezolvat
Cel mai dificil moment a venit când agentul de suport a întâlnit situații pe care nu le anticipasem în design. Clienți cu reclamații emoționale, cazuri ambigue, situații la limită. Prima reacție a echipei a fost neîncredere: cum știe agentul să predea cazul? Ce se întâmplă dacă nu predă?
Am petrecut o săptămână recalibrându-l. Am definit mai clar pragurile, am adăugat un nivel de escaladare, am creat un log vizibil echipei cu fiecare predare. După recalibrare, echipa a început să aibă încredere în el, nu pentru că era perfect, ci pentru că era predictibil.
Unde e acum
Dacenergy lucrează acum cu toți patru agenții activi. Echipa s-a obișnuit cu ei, îi tratează ca pe colegi, nu ca pe instrumente. Apar conversații despre ce ar trebui să facă agenții în continuare, ce situații noi apar, ce ar putea fi automatizat în plus.
Asta e semnul că proiectul a funcționat: nu că echipa a dispărut, ci că are spațiu să gândească la ce urmează, în loc să execute același task pentru a zecea oară azi.
Nu voiam să înlocuim echipa. Voiam să eliberăm oamenii buni de munca proastă.
Tehnologii folosite
- Agenți AI (Claude, OpenAI)
- Integrare platformă e-commerce
- Descrieri produs optimizate SEO
- Suport clienți automat
- Verificare comenzi și retururi
Rezultate
Lecții
Cel mai bine a funcționat ideea de agenți care lucrează alături de echipă, nu care o înlocuiesc. Oamenii au rămas pe deciziile și relația cu clientul, agenții au luat partea mecanică. Iar pe e-commerce, unde viteza și corectitudinea se văd direct în vânzări și în recenzii, diferența s-a simțit repede.